Pengolahan Citra

Mata kuliah ini membahas metodologi pengolahan data berupa citra atau image 2D, serta konsep dasar pengenalan pola, yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang seperti penginderaan jauh, diagnosa medis, pengolahan dokumen, robotika, dll. Topik yang akan dibahas antara lain konsep dasar citra digital, transformasi citra, peningkatan mutu dan restorasi citra, transformasi warna, morfologi, pemampatan, segmentasi, ekstraksi dan seleksi fitur, clustering dan klasifikasi citra, performance evaluation, intelligent multimedia information processing, soft computing, serta self-taught learning. Setelah mengikuti mata kuliah/modul Anda akan mampu mampu merancang metodologi dalam penyelesaian masalah-masalah yang berkaitan dengan interpretasi data untuk input berbentuk citra (C6, A3).