Instruktur
Evi Yulianti, Ph.D.
evi.y@cs.ui.ac.id
Pengantar
Selamat datang di mata kuliah (MK) Introduction to Sentiment Analysis dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. MK ini akan mempelajari tentang salah satu task pada Natural Language Processing (NLP), yakni sentiment analysis. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk memahami konsep dasar, proses dan metrik evaluasi pada task sentiment analysis.
Topik Pembelajaran
- Overview of sentiment analysis
- Sentiment analysis process (part 1)
- Sentiment analysis process (part 2)
- Evaluation in sentiment analysis
Sub Capaian Pembelajaran
- Peserta mampu memahami konsep dasar dari sentiment analysis
- Peserta mampu memahami proses dari sentiment analysis
- Peserta mampu memahami metrik evaluasi pada sentiment analysis
Informasi Umum dan Moda Pembelajaran
MOOC ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum. Estimasi waktu pembelajaran MOOC ini adalah 200 menit. MOOC ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan dalam pembelajaran adalah Bahasa Indonesia, dengan materi pembelajaran yang ditulis dalam Bahasa Inggris. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain: menyimak video materi, mereview slide materi, dan mengerjakan kuis mandiri. Evaluasi berupa soal kuis diberikan pada tiap topik untuk menilai pemahaman Anda terkait materi yang diberikan.
Untuk memulai belajar, pelajari dulu kelas ini dari video sapaan instruktur dan dokumen rancangan pembelajaran. Selama pembelajaran, pelajari slide dan video materi ajar yang telah disiapkan dan kerjakan evaluasi kuis sebagai media evaluasi. Anda akan memperoleh sertifikat penyelesaian MOOC ini setelah menyelesaikan semua aktivitas pembelajaran dan mengerjakan evaluasi kuis pada setiap topik dengan nilai minimum 80. Jika nilai kuis Anda masih di bawah nilai minimum lulus, Anda dapat mengerjakan kuis tersebut berulang kali hingga betul-betul memahami materi yang diberikan dan memenuhi nilai minimum lulus.
Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, Anda dapat menghubungi instruktur melalui email evi.y@cs.ui.ac.id, menyampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
